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SparseOpt 是一个面向稀疏与阶跃优化的专用计算平台，旨在推动相关数值优化方法的发展。平台目前集成了以下求解器，并分别提供 Matlab 与 Python 实现，以支持求解各类相关优化问题。
✅ SCO - 稀疏约束优化求解器
✅ SRO - 稀疏正则优化求解器
✅ SFCO - 阶梯函数约束优化求解器
✅ SFRO - 阶梯函数正则优化求解器
✅ SQCQP - 稀疏二次约束二次规划求解器
✅ CS - 压缩感知求解器
✅ 1BCS - 1比特压缩感知求解器
✅ SSVM - 支持向量机求解器
